事业部内说明会 · 2026-07
AI 辅助开发
与业务提效
同一产品、同一代码库下的实践记录与后续安排。
约 20 分钟
IT 开发 · 会计系统顾问
数据时点 2026-07-27
ap2046 / vega_ek
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vega_ek · 2020 — 2026-07
开发提交量(已剔除 CI 派工自动记账)
除提交量外的交付记录
2026 年 7 月交付概况
0
已合并 PR(真实开发,剔除派工记账)
全体已合并 1,456
0
E2E 测试证据报告
含截图的 REPORT.md
0
代码增行(当月 -26,223)
净增约 19 万行
0 / 33
Plan UI T4 视觉验收
Issue 245 / 已关闭 207
合并前须通过 CI;业务 PR 须附 E2E 证据;AI Review 对 P0/P1 阻塞合并。
开发团队 · 七个角色
传统分工与当前做法
| 角色 | 传统 | 当前 |
本项目 | 人负责 |
| 需求分解 | PM 写需求、排期 |
派工脚本读看板、拆 Issue、判断依赖 | ek-dispatch-brain.py | 定义完成标准 |
| 设计 | Word / Excel 设计书 |
结构化映射表(AI 可读) | docs/ek/MAPPING.md | 业务规则正确性 |
| 编码 | 人工编写 |
Agent 领任务、开 PR | 915 merged PR | 边界与约束 |
| 审查 | 人工 Review |
AI Review,P0/P1 阻塞合并 | ai-review.yml | 商业风险判断 |
| 测试 | 手工点检、截图 |
Agent 跑浏览器、写报告 | 322 REPORT.md | 验收标准 |
| 门禁 | 依赖自觉 |
无 E2E 证据则拒收 PR | verify-pr-testing-gate.py | 门禁规则设计 |
| 知识 | 依赖个人经验 |
规约文件持久复用 | AGENTS.md / skills | 经验显性化 |
现场演示
Demo 1
ISEE 自动化
自然语言操作受注管理系统(测试环境、参照专用账号)。
操作方式对比
RPA 与 Agent 的差异
RPA
录制与回放
- 固定路径与坐标
- 界面变更易导致流程中断
- 初期构建与维护成本高
对照
Agent
观察与决策
- 读取当前界面状态后决定下一步
- 界面调整后可自行定位元素
- 规约文件(skill)描述业务规则即可复用
现场演示
Demo 2
内部統制モニタリング報告書
一句指令产出 Excel / PPT / Word(测试数据)。现场演示。
风险与对策
已知问题
与门禁
Agent 存在误报完成、测试假绿等情况;通过规则与 CI 约束。
仓库内已记录的教训
三类典型问题
未完成任务被标记为完成
AGENTS.md:不得将 T1 结构 PASS 等同于 Issue 完成
测试未通过却汇报完成
AGENTS.md:不得在 CI/Review 未通过时宣称完成
合并前强制检查
三道门禁
01
AI Review
P0/P1 问题阻塞合并,非建议性提示。
ai-review.yml
02
测试证据
业务 PR 须附真实截图证据,缺失则自动拒收。
verify-pr-testing-gate.py
03
人工终审
最终合并须人工确认。
PR_TESTING_CHECKLIST.md
AI 与劳动力 · 参考木村义弘 / Vividir
效率提升之后,工作总量往往增加
ジェボンズのパラドクス(1865)
→技术提高资源利用效率 → 单位成本下降 → 总需求扩大 → 总消耗量上升。
→先例:石炭、石油(燃费改善仍增耗)、互联网带宽(提速后流量指数增长)。
效率化本身通常不会带来总量减少。
AI 语境下的对应关系
→AI 降低「仮説生成」成本 → 可检验的仮説数量增加。
→検証・実行・組織調整は依然依赖人;执行端需求可能扩大而非收缩。
→工具增加后,人倾向于把新增能力用于更多任务(适应水準・パーキンソンの法則)。
参考:note.com/yoshikbiz/n/n5286f0cda971
结论:AI 更可能改变工作构成,而非简单替代全部人力;「执行与判断」的稀缺性可能上升。
会后跟进
重复性工作的收集
如有时间,请扫码提交您日常中最耗时的重复流程。我们将择优做成 skill 试点。
- 流程名称与频率
- 输入数据来源与格式
- 期望输出形式
- 不必写技术实现方式
也可在 GitHub 创建 Issue,标题注明「重复工作收集」。
结束
规约先行,
执行人机分工
核心竞争力向「业务规则表述」与「验收定义」转移;代码生成由 Agent 承担,质量由门禁与人审兜底。
Q&A